隨著數字時代的飛速發展,互聯網內容形態日益豐富,從純文本、圖像、音頻到視頻,多模態內容已成為主流。這對搜索引擎的理解、索引和檢索能力提出了前所未有的挑戰與機遇。騰訊作為中國領先的互聯網科技公司,在其搜索業務中深度布局并實踐多模態內容理解技術,不僅極大提升了搜索的精準度與用戶體驗,更有效賦能了數字文化創意內容的應用與服務生態。
一、 多模態內容理解:技術核心與挑戰
多模態內容理解技術旨在讓機器能夠像人類一樣,綜合理解文本、圖像、視頻、音頻等多種信息形態及其內在關聯。其核心技術包括:
- 跨模態表征學習:將不同模態的數據映射到統一的語義空間,實現不同模態信息間的對齊與互譯。例如,將一張圖片的視覺特征與描述它的文本特征在語義上關聯起來。
- 多模態融合與推理:對來自不同模態的信息進行深度融合,進行聯合推理,以生成更全面、準確的理解。例如,理解一段短視頻,需要結合畫面、臺詞、背景音樂和字幕進行綜合分析。
- 細粒度內容分析:對單一模態內容進行深入解析,如圖像中的物體檢測、場景識別、人臉/表情分析,視頻中的動作識別、事件檢測,音頻中的語音識別、情感分析等。
面臨的挑戰主要在于模態間的“語義鴻溝”、海量多模態數據的高效處理、以及對復雜場景和用戶意圖的精準把握。
二、 在騰訊搜索中的應用實踐
騰訊將上述技術深度集成于其搜索產品(如微信搜一搜、QQ瀏覽器搜索等)中,實現了從內容理解到用戶服務的閉環。
- 增強內容索引與理解:
- 圖文/視頻內容深度解析:對平臺內的公眾號文章、短視頻、長視頻等進行自動化拆解。不僅能提取關鍵詞,還能識別視頻中的關鍵幀、人物、場景、物體、品牌Logo,以及音頻中的對話和音樂信息,為內容打上豐富的多維度標簽,構建起遠超文本的深度內容索引庫。
- 跨模態檢索:用戶可以用一種模態的信息去搜索另一種模態的內容。例如,用戶上傳一張劇照(以圖搜圖),搜索引擎不僅能找到相同或相似的圖片,還能準確關聯到該劇集的介紹、演員信息、相關短視頻和討論文章(圖文/視頻)。用戶哼唱一段旋律(音頻),也能搜索到對應的歌曲和MV(視頻/文本)。
- 提升搜索體驗與結果呈現:
- 智能摘要與答案直出:對于復雜的視頻內容,系統能自動生成圖文并茂的精華摘要;對于知識類查詢,能直接從視頻中定位并提取關鍵信息片段,以“片段”或“知識卡片”的形式呈現答案,無需用戶觀看完整視頻。
- 沉浸式、場景化結果頁:針對影視、音樂、旅游、商品等搜索,結果頁不再是簡單的鏈接列表,而是整合了預告片、劇照、音樂試聽、360°景觀視圖、商品多角度展示視頻等富媒體信息的一站式體驗頁面。
- 賦能內容創作者與生態:
- 智能創作輔助:為內容創作者提供基于多模態分析的選題建議、熱點追蹤、素材推薦(如匹配文案的圖片/視頻片段)和版權檢測服務。
- 精準內容分發:結合用戶的多模態交互歷史(如常看的視頻類型、點贊的圖片風格),實現更精準的個性化內容推薦,讓優質的創意內容觸達更感興趣的用戶。
三、 賦能數字文化創意內容應用服務
數字文化創意內容的核心在于其豐富的形式、深刻的內涵和廣泛的傳播。騰訊搜索的多模態理解技術,正成為連接創意、內容與用戶的關鍵基礎設施。
- 活化文化遺產:對博物館藏品的高清圖片、文物3D模型、歷史紀錄片進行多模態解析,建立數字檔案。用戶搜索一件文物,不僅能獲取文本介紹,還能看到三維旋轉展示、聽到相關的歷史故事音頻,甚至通過AR技術在手機上“擺放”虛擬文物,極大地豐富了文化體驗和教育形式。
- 驅動文創IP開發與運營:對熱門影視、動漫、游戲IP中的角色、場景、道具、音樂進行識別和標簽化。這有助于:
- IP價值挖掘:自動發現IP中受歡迎的元素,為衍生品開發(如手辦、服裝設計)提供數據支持。
- 粉絲社群服務:粉絲可以通過截圖、角色臺詞、經典BGM輕松找到所有相關內容、同人創作和討論社群,強化IP凝聚力。
- 版權保護與監測:自動監測全網對IP內容(尤其是視頻片段、形象圖片)的未授權使用。
- 創新營銷與消費體驗:
- 互動式廣告:基于圖像識別,用戶拍攝線下商品或海報,即可跳轉到包含產品介紹視頻、用戶評測、購買鏈接的豐富頁面。
- 虛擬試妝/試裝:搜索美妝產品或服裝時,結合人臉和體型分析,提供AR試妝、虛擬試衣功能,提升購物決策效率與趣味性。
四、 未來展望
隨著AIGC(人工智能生成內容)的爆發和元宇宙概念的演進,多模態內容將更加復雜和動態。騰訊搜索的多模態理解技術將進一步向實時化、生成式、具身化方向發展:
- 實時視頻流理解:對直播、實時監控流進行即時分析和信息提取。
- 生成式搜索與交互:不僅理解內容,還能根據用戶指令,實時合成或編輯一段包含圖文音視頻的回答或創意作品。
- 與AR/VR深度融合:在三維虛擬空間中,實現對環境和物體的多模態交互搜索。
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多模態內容理解技術是解鎖數字內容寶藏的鑰匙。騰訊搜索通過其深入的應用實踐,不僅優化了信息獲取的效率,更重要的是,它構建了一個能夠理解、連接并賦能多元數字文化創意內容的智能生態,讓技術成為推動文化繁榮與創新服務的有力引擎。這份名為《多模態內容理解技術在騰訊搜索中的應用及實踐》的文檔(PDF),正是這一前沿探索的寶貴經驗與技術藍圖。